Point 1
AIに任せる範囲を決める
営業時間、料金、持ち物、予約方法などの定型質問はAIに向いています。一方で、クレーム、医療や法務の判断、高額見積もり、個別契約は人の確認を入れるべきです。
- 自動返信、下書き、有人通知の3段階で分ける
- 回答に使うナレッジと使わない情報を明確にする
- 禁止表現や注意事項を運用ルールに入れる
Point 2
有人対応へ渡す条件を見る
AI導入で大切なのは、答えることだけではありません。見込み度が高い相談やトラブルを見逃さず、担当者に渡す仕組みがあるかを確認します。
- 予約、見積、購入意欲などのキーワードを検知する
- AIで不確実な回答はスタッフ確認へ回す
- 未対応の会話を管理画面で一覧化できる
Point 3
CRMに残るAI応対にする
AIが答えて終わりだと改善できません。何を質問されたか、どの商品に興味があるか、どこで人が介入したかをCRMに残すことで、配信や営業フォローに使えます。
- 質問内容を顧客属性や興味カテゴリに反映する
- 商品、予約、診断結果と会話を紐付ける
- よくある質問をナレッジ改善に戻す
Comparison
比較するときの見方
項目
弱い選び方
LYNXで重視する見方
回答範囲
AIに全回答を任せて誤回答リスクが高い
自動、下書き、有人確認を分けて運用
対応品質
FAQは返せるが、商談や予約へ進まない
次の質問、予約、相談フォームへ誘導
改善
会話ログが活用されない
頻出質問をナレッジと配信に反映
Checklist
導入前・提携前チェックリスト
ナレッジの登録・更新が管理画面でできる
AIが答えてよい範囲を設定できる
有人対応への切り替え条件がある
会話履歴が顧客カルテに残る
予約や問い合わせフォームへ誘導できる
重要な回答は下書き運用から始められる
次にやること
ここから相談までの流れ
1
問い合わせ上位20件を洗い出し、AIに任せるものと人が見るものに分ける。
2
営業時間、料金、予約ルール、商品説明をナレッジ化する。
3
AI対応後に予約・相談へ進む導線を作る。
よくある質問
検討時の疑問
AIチャットボットはすぐ自動返信にして大丈夫ですか？
最初は下書きや限定範囲の自動返信がおすすめです。回答品質を確認しながら、自動化する範囲を広げます。
FAQ以外の相談にも対応できますか？
商品提案、予約案内、来店前ヒアリングなどに広げられます。ただし、個別判断が必要な内容は有人対応へ渡す設計が必要です。